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Notre expert

Rod Paris

Détails du cours

  • 9h53

  • 113 chapitres

  • 4.7 (94 avis)

  • 1775 apprenants

  • Tous niveaux

  • 113 vidéos

  • 10 annexes

  • Certificat

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Au programme de ce cours en ligne

Dans ce cours sur la Data Science en ligne, vous aborderez les librairies Python particulièrement utilisées en Data Science: Numpy, Pandas et Matplotlib. Tout au long de ce cours en ligne, avec l'expert Rod Paris, vous passerez en revue successivement les objets Numpy et les objets Pandas pour analyser des données issues du monde réel. Vous apprendrez également à choisir le bon type de graphique pour visualiser la data souhaitée. Vous aurez l'occasion d'appliquer la théorie à travers plusieurs datasets.

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Notre expert

Rod Paris

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  • 11 758 apprenants

  • 6 cours

Rod a déjà accompagné plus de 9000 étudiants sur ses formations. Entrepreneur, Data Scientist, Développeur Web et Formateur passionné de Cloud, Big Data et d’Intelligence Artificielle, il écrit aussi de nombreux articles sur le blog Mon Coach Data. Sa mission consiste à vous inspirer à créer quelque chose qui ait du sens pour vous, car c’est en étant passionné que l’on réussit le mieux. Il propose aujourd’hui des formations sur Python, SQL, la Data Science, le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle. Il a hâte de vous retrouver dans ses cours et de vous transmettre ses passions.
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Avis des apprenants sur ce cours

4,7 sur 5
94 avis
SD
Stéphane D.
Excellent !
Le cours balaye très bien les notions qui y sont abordées.
il y a 4 jours
AB
abdelhakim B.
Excellent !
J'ai appris trop de chose
il y a 14 jours
NA
Nicole A.
Bien !
Ca passe.
il y a environ 1 mois

Pourquoi suivre ce cours ?

Vous souhaitez vous plonger dans le monde de la Data Science ? Ce cours en ligne vous apprendra à visualiser et analyser les données grâce aux librairies Python.

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L'Intelligence Artificielle
L'Intelligence Artificielle
par Rod Paris
L'intelligence artificielle est sûrement un des grands enjeux de la science moderne. Elle désigne les théories et modèles qui permettent de concevoir des machines capables de simuler l’intelligence humaine de façon autonome. On distingue couramment au sein du concept d'intelligence artificielle, le deep learning (apprentissage profond) et le machine learning (apprentissage automatique) : tandis que le machine learning regroupe des systèmes qui apprennent sur la base de grands ensembles de données, le deep learning se compose de systèmes apprenant via des réseaux de neurones composés d’algorithmes pouvant fonctionner sans données structurées et de façon totalement autonome sans intervention humaine. Aujourd’hui l’intelligence artificielle est présente dans presque tous les domaines de la vie courante, de notre smartphone jusqu'a notre voiture et cette technologie intéresse un nombre croissant d'entreprises comme Amazon ou encore Google. Durant ce cours pour découvrir l’intelligence artificielle en ligne, vous serez accompagnés par Rod Paris, formateur spécialiste de la programmation, du big data et de l’intelligence artificielle. L'objectif de ce cours est de vous enseigner les bases de l’intelligence artificielle, du machine learning et du deep learning avec une approche pratique dans laquelle vous réaliserez des projets concrets qui sont des applications directes du cours. Vous commencerez ce cours par une présentation générale du cours dans laquelle vous installerez également Python, un langage très utilisé dans le domaine de l’intelligence artificielle avant de voir comment créer une intelligence artificielle de détection de visages. Par la suite, vous verrez également comment créer une intelligence artificielle de classification d'images et de reconnaissance d’écriture manuscrite. Enfin, vous apprendrez à créer une intelligence artificielle de détection de spams et de reconnaissance faciale. Suite à ce cours pour apprendre l’intelligence artificielle en ligne, vous aurez en tête toutes les connaissances pour créer une intelligence artificielle avec le langage de programmation Python ainsi que des projets d'applications concrètes de l’intelligence artificielle dans des domaines très variés. Alors n'attendez plus, à vos claviers et lancez-vous !
8h18
4.7 (57 avis)
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Le Machine Learning
Le Machine Learning
par Rod Paris
Cette formation explique pas à pas les notions compliquées de Machine Learning pour les rendre accessible au plus grand nombre. Apprenez étape par étape les mécanismes des algorithmes des k Nearest Neighbors (k plus proches voisins), de la régression linéaire, de la régression logistique et de l’algorithme des k-mean clustering. Vous apprendrez à évaluer la qualité et précision de ces modèles via des métriques d’erreur. La validation croisée et l’optimisation d’hyper paramètres n’auront plus de secrets pour vous. À la fin de cette formation, vous aurez toutes les bases pour comprendre et construire vos propres modèles de Machine Learning plus poussés.
14h01
4.7 (37 avis)
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Apprendre la Data Science avec R
Apprendre la Data Science avec R
par Amandine Velt
La Data Science, sciences des données en français, désigne la production de connaissance à partir de la manipulation et du traitement d'énormes volumes de données. Pour l'exploitation et le traitement de toutes ces données, le data scientist a recours à des modèles statistiques complexes ainsi qu'a des langages de programmation tels que python ou le R. Dans ce cours, il sera justement question de R. R est un langage de programmation et un logiciel libre destiné aux statistiques et à la science des données soutenu par la R Foundation for Statistical Computing. Durant ce cours pour apprendre la Data Science avec R en ligne, vous serez accompagnés par Amandine Velt, data scientist chevronnée spécialiste des techniques de manipulation des données et du langage R. Vous commencerez ce cours par l'installation et la présentation du logiciel et du langage R avant de faire vos premiers pas avec R puis vous aborderez les matrices en R. Par la suite, vous apprendrez à maîtriser les data frames en R ainsi que les bases de la programmation en R. Vous découvrirez également la manipulation avancée des données avec DPLYR et la visualisation avancée des données avec GGPLOT. Enfin, vous terminerez ce cours par un cas pratique de data science dans lequel vous appliquerez des algorithmes de machine learning. Suite à ce cours pour apprendre la data science avec R en ligne, vous aurez en tête toutes méthodes et techniques pour manipuler et interpréter des données avec le logiciel R et bientôt, les notions de fonctions, matrices, vecteurs, GGPLOT et DPLYR n’auront plus aucun secret pour vous. Alors n'attendez plus, à vos claviers et lancez-vous !
8h06
4.5 (36 avis)
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