Le Machine Learning

Construisez des modèles prédictifs grâce aux algorithmes de Machine Learning par Rod Paris

Vous souhaitez construire vos propres modèles prédictifs avec des algorithmes de Machine Learning ? Ce cours de Machine Learning vous permettra de comprendre comment construire des modèles prédictifs, comment mesurer leurs performances et comment les améliorer.
14h02 169 chap
4,9/5 (20 votes)
433 élèves

Au programme de ce cours en ligne

Cette formation explique pas à pas les notions compliquées de Machine Learning pour les rendre accessible au plus grand nombre. Apprenez étape par étape les mécanismes des algorithmes des k Nearest Neighbors (k plus proches voisins), de la régression linéaire, de la régression logistique et de l’algorithme des k-mean clustering. Vous apprendrez à évaluer la qualité et précision de ces modèles via des métriques d’erreur. La validation croisée et l’optimisation d’hyper paramètres n’auront plus de secrets pour vous. À la fin de cette formation, vous aurez toutes les bases pour comprendre et construire vos propres modèles de Machine Learning plus poussés.
Accessible à tous (débutant comme avancé)
169 videos
36 annexes
Accès 24/7
Certificat

Rod Paris

Votre expert Pro

Rod a déjà accompagné plus de 9000 étudiants sur ses formations. Entrepreneur, Data Scientist, Développeur Web et Formateur passionné de Cloud, Big Data et d’Intelligence Artificielle, il écrit aussi de nombreux articles sur le blog Mon Coach Data. Sa mission consiste à vous inspirer à créer quelque chose qui ait ... En apprendre plus sur Rod Paris
Rod Paris est suivi par 4265 élèves et a reçu la note globale de 4,7/5 sur 6 cours
Rod Paris

Vos avis sur ce cours

4,9/5
sur 20 notes
Excellent ! Très bien !
Il y a 4 mois
François B.
Excellent ! Cours très bien détaillé avec une excellente pédagogie de l'expert.
Il y a 5 mois
Khalifa B.
Excellent ! Super cours, attention il faut un peu de temps pour bien assimiler tout ce qu'il contient. Le tour d'horizon est complet et les exemples biens expliqués.
Il y a 5 mois
jean louis M.

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