Apprendre la Data Science avec R

Maîtrisez le langage R de A à Z ! par Amandine Velt

Vous voulez apprendre la programmation en langage R, mais vous ne savez pas par où commencer ni quels outils utiliser ? Ce cours en ligne va introduire le langage de programmation R ainsi que tous les packages/outils nécessaires pour faire de la Data Science.
07h57 63 chap
4,5/5 (24 votes)
302 élèves

Au programme de ce cours en ligne

Amandine Velt, Data Scientist à l'Institut National de Recherche en Agronomie, a créé diverses formations pour apprendre à programmer dans des langages de programmation qui peuvent être utilisés dans le domaine de la Data Science et du Machine Learning. Dans le domaine de la Data Science, les trois langages de programmation les plus demandés par les entreprises sont Python, R et SQL. Dans ce cours en ligne, vous allez apprendre à programmer en R, en partant du tout début, jusqu'à obtenir un très bon niveau !
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Amandine Velt

Votre expert Pro

Amandine Velt est Data Scientist depuis 2014. Diplômée d'un master orienté Statistiques et Informatique, elle travaille à présent à l'Institut National de Recherche en Agronomie en tant que Data Scientist. Sa mission principale consiste à gérer, manipuler et analyser de grands jeux de données pour répondre à des ... En apprendre plus sur Amandine Velt
Amandine Velt est suivi par 302 élèves et a reçu la note globale de 4,5/5 sur 1 cours
Amandine Velt

Vos avis sur ce cours

4,5/5
sur 24 notes
Excellent ! Je suis heureux de rencontrer cet experte pour cette formation. En fait compris beaucoup des choses que je ne pouvais pas reproduire facilement sur r. Ma recommandation sera de mettre un système pour arriver à répondre aux question des participants. par exemple, je reproduit fidèlement les instructions que l'experte a donné sur la méthode naive de bayes, à mainte reprise j'avais toujours un retours la variable naive bayes non retrouver.
Il y a 1 jour
Richard I.
Très bien ! bonne pédagogie
Il y a 1 mois
Franck O.
Très bien ! En général, le cours est bien dispensé, l'expert explique bien. Le contenu est adapté au débutant avec le logiciel R. Le dernier chapitre du machine learning n'est pas bien détaillé. Elle va vite
Il y a 2 mois
INES I.

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